Lesen ist schneller als zuzuhören. Transkripte sind hilfreich, aber die Installation einer App, nur um Audio in Text zu transkribieren, ist eine Verschwendung von Platz. Mit diesen Online -Tools können Sie dies sofort tun, ohne App -Download erforderlich.
Lesen ist schneller als zuzuhören. Transkripte sind hilfreich, aber die Installation einer App, nur um Audio in Text zu transkribieren, ist eine Verschwendung von Platz. Mit diesen Online -Tools können Sie dies sofort tun, ohne App -Download erforderlich.
1. revoldiv
Revoldiv ist ein Favorit, da es einfach zu bedienen ist, völlig kostenlos und in Sekundenschnelle in Text und Audio -Dateien in Text verwandeln kann. Sie benötigen kein Konto, um die Audio-zu-Text-Funktion zu verwenden. Wenn Sie jedoch ein Konto haben, wird jedoch sichergestellt, dass Ihre Dateien gespeichert und Ihre Änderungen in der Cloud gespeichert werden.
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Revoldiv unterstützt Chrom (sowie andere Browser auf Chrombasis) und Mozilla Firefox. Es gibt auch eine Chromverlängerung für eine lebende Transkription. Revoldiv unterstützt jedoch keine Batch-Uploads und verfügt über eine zweistündige Grenze für jede Mediendatei.
2. Otter.ai
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Otter.ai ist eines der beliebtesten Sprach-Text-Tools. Es gilt als AI -Meeting -Assistent, der sich Ihren Besprechungen anschließt und Notizen für Sie macht. Während Otter hauptsächlich für die Transkription von Audio-zu-Text-Transkription in Echtzeit verwendet wird, kann es in der Lage sein, Transkripte und verborgene Untertitel für aufgezeichnete Videos zu erstellen.
Otter.ai bietet eine live, automatische Transkription von Audio-zu-Text-Transkription mit Lautsprechererkennung und Zusammenfassungen von AI-generierten. Sie können es verwenden, um Audio- und Videodateien kostenlos zu transkribieren oder eine seiner bezahlten Pläne auszuwählen.
3. Laden Sie auf YouTube hoch
Obwohl dieser Vorgang sicherlich komplizierter ist, können Sie auch die automatische Transkriptfunktion von YouTube verwenden, um Transkripte für Ihre Audio- und Videodateien zu erstellen.
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Um Ihre Audiodateien auf YouTube zu transkribieren, müssen Sie sie zunächst in Videos konvertieren, bevor Sie sie hochladen. Sie können bis zu 15 Videos gleichzeitig hochladen, aber es gibt eine Grenze für die Anzahl der Videos, die Sie in einem Zeitraum von 24 Stunden hochladen können. Sobald Sie sie hochgeladen haben, können Sie ein Transkript mit dem generierenTranskript anzeigenTaste .
4. Rev.
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Rev ist eine beliebte Audio-zu-Text- und Bildunterschriftplattform, die sowohl menschliche als auch KI-betriebene Dienste anbietet. Mit der Plattform können Sie zwischen automatisierten Transkriptionen und menschlichen Transkriptionen wählen. Es bietet auch Untertitel, Untertitel und Übersetzungen.
Rev bietet AI-generierte Transkriptionen als Teil seiner VoiceHub-Plattform an. Es verwendet ein ähnliches Freemium -Preismodell wie Otter.ai, mit einem kostenlosen Plan, der hochgeladen von 30 Minuten Video und Audio mit einem monatlichen Limit von 300 Minuten ermöglicht.
5. TurboScribe
TurboScribe ist eine Audio-to-Text-Plattform, die eine billigere Alternative zu Otter.ai und Rev. Die Plattform bietet von OpenAIs Whisper und unterstützt bis zu 98 verschiedene Sprachen.
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Der kostenlose Plan bietet drei tägliche Transkripte, jeweils bis zu 30 Minuten lang. Kostenlose Benutzer genießen niedrigere Wartezeiten als bezahlte Benutzer. Der bezahlte Plan, Turbo Unlimited, kostet die gleiche wie bei Rev. 10 US-Dollar pro Monat, bietet jedoch mehr Wert mit bis zu 10 Stunden Upload-Zeit und unbegrenztem Audio-zu-Text.
TurboScribe bietet einen unglaublichen Wert, insbesondere wenn Sie über viel Audio- oder Videodateien in Text konvertieren können.
6. Flüstern
Wenn Sie den Mittelsmann überspringen und direkt zur Quelle gehen möchten, ist Openai's Whisper ein kostenloses Tool, das jetzt der Standard für genaue Sprach-Text-Text-Form ist. Viele Audio-to-Text-Tools bauen einfach auf dem Flüstermodell und fügen eine einfachere Schnittstelle und nette Funktionen wie Lautsprechererkennung, gleichzeitige Audio-/Videobearbeitung und automatische Kapitel hinzu.
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Lustige Tatsache: OpenAI entwickelte Whisper, um YouTube -Videos und Podcasts einfacher zu sammeln, um seine großen Sprachmodelle zu trainieren.
Sie können das Modell lokal ausführen. Für die besten Ergebnisse benötigen Sie jedoch einen Computer mit einer dedizierten GPU, Python 3.7 oder höher und ffmpeg installiert. Es gibt jedoch Online -Implementierungen von Whisper, die vollständig online ausgeführt werden, ohne Anwendungen lokal zu installieren oder auszuführen.
5 ★ | 2 Stimmen
