Die 8 besten kostenlosen Kurse zum Erlernen großer Sprachmodelle (LLMs)

Große Sprachmodelle(LLMs) wieGPT-3UndGPT-4verändern die Art und Weise, wie wir mit künstlicher Intelligenz interagieren. Diese Modelle können menschenähnlichen Text erzeugen, was sie für Anwendungen wie z. B. nützlich macht, Inhaltserstellung und sogar Codegenerierung.

Wenn Sie verstehen möchten, wie diese Modelle funktionieren und wie Sie sie effektiv nutzen können, gibt es mehrere kostenlose Kurse, die Ihnen den Einstieg erleichtern können.

In diesem Beitrag stellen wir Ihnen 8 kostenlose Kurse vor, die Ihnen die Grundlagen vermittelnLLMsund führen Sie durch fortgeschrittenere Konzepte.

1. LLM University von Cohere

LLM-UniversitätvonZusammenhängenist eine hervorragende Einführung in die Welt vonGroße Sprachmodelle, da diese Kurse Ihnen dabei helfen sollen, die Grundlagen von LLMs zu verstehen und sie in verschiedenen Anwendungen effektiv einzusetzen.

Was Sie lernen werden:

• Zu den Kernkonzepten hinter LLMs gehören ihre Architektur und die Art und Weise, wie sie Sprache verarbeiten.
• So passen Sie LLMs genau an bestimmte Aufgaben oder Anwendungsfälle an.
• Reale Anwendungen von LLMs in Branchen wie Wirtschaft, Gesundheitswesen und Technologie.

Diese Kurse sind anfängerfreundlich und praxisorientiert, sodass Sie das Gelernte sofort anwenden können. Es ist völlig kostenlos und somit für jeden zugänglich, der in die Welt der LLMs eintauchen möchte.

2. Hugging Face NLP-Kurs

Umarmendes Gesichtist eine führende Plattform fürVerarbeitung natürlicher Sprache(NLP) und ihreNLP-Kursist eine großartige Möglichkeit, mehr über LLMs und deren Einsatz bei NLP-Aufgaben zu erfahren.

Was Sie lernen werden:

• Die Grundlagen vonNLPUnd wieLLMswerden verwendet, um reale Probleme in der Sprachverarbeitung zu lösen.
• Wie zu verwendenUmarmendes Gesicht's-Tools, wie zTransformatorenBibliothek, um mit vorab trainierten LLMs zu arbeiten.
• Praktische Anwendungen von LLMs in Bereichen wie Textgenerierung, Übersetzung und Stimmungsanalyse.

Umarmendes Gesichtbietet einen praktischen, praktischen Lernansatz und der Kurs ist kostenlos, was ihn zu einer großartigen Ressource für alle macht, die in NLP und LLMs eintauchen möchten.

3. DeepLearningAI-Kurse

DeepLearningKIbietet eine Reihe von Kursen zu KI und maschinellem Lernen an, darunter einige, die LLMs und verwandte Technologien abdecken. Diese Kurse sind perfekt, wenn Sie auf der Suche nach einer strukturierten, tiefgehenden Lernerfahrung sind.

Was Sie lernen werden:

• Die Grundlagen von Deep Learning und neuronalen Netzen bilden die Grundlage von LLMs.
• Wie LLMs geschult und auf die Bewältigung spezifischer Aufgaben abgestimmt werden.
• Praktische Anwendungen von LLMs in Bereichen wie Sprachübersetzung, Inhaltsgenerierung und Datenanalyse.

Die Kurse von DeepLearningAI werden von Experten auf diesem Gebiet erstellt, wie zAndrew Ngund bieten einen strukturierten Ansatz zur Bewältigung von LLMs. Viele ihrer Einführungskurse sind kostenlos.

4. LLM-App-Entwicklungskurs nach Gewichtungen und Vorurteilen

Wenn Sie daran interessiert sind, Anwendungen zu erstellen, die von unterstützt werdenLLMs, DieLLM-App-EntwicklungskursvonGewichte und Voreingenommenheitenist eine gute Wahl, da Sie in diesem Kurs lernen, wie Sie Anwendungen entwickeln und bereitstellen, die LLMs für verschiedene Aufgaben verwenden.

Was Sie lernen werden:

• So integrieren Sie LLMs in Ihre Anwendungen, um die Funktionalität zu verbessern, z. B. durch das Hinzufügen von Konversationsfähigkeiten oder der Textgenerierung.
• Best Practices für die Bereitstellung LLM-gestützter Apps und die Verwaltung von Modellen in der Produktion.
• Wie man Tools wie verwendetGewichte und Voreingenommenheitenum Ihre LLM-Modelle zu verfolgen und zu optimieren.

Dieser Kurs konzentriert sich auf die praktische Seite der Arbeit mit LLMs und ist daher ideal, wenn Sie mit diesen leistungsstarken Modellen reale Anwendungen erstellen möchten.

5. Einführung in große Sprachmodelle von Google Cloud

Google CloudsEinführung in große SprachmodelleDer Kurs bietet eine solide Grundlage in LLMs, insbesondere im Kontext von Cloud Computing. Dies ist eine großartige Ressource, wenn Sie lernen möchten, wie man LLMs in der Cloud verwendet.

Was Sie lernen werden:

• Die Grundlagen von LLMs, einschließlich ihrer Funktionsweise und ihrer Anwendungsfälle.
• Wie zu verwendenGoogle CloudTools zur Bereitstellung und Verwaltung von LLMs in der Cloud.
• Best Practices für die Skalierung von LLMs und deren effizientes Funktionieren in einer Cloud-Umgebung.

Dieser Kurs ist kostenlos und bietet eine großartige Einführung in die Verwendung von LLMs mit cloudbasierten Tools, was in der heutigen Technologielandschaft eine wesentliche Fähigkeit darstellt.

6. Neue von Experten geleitete Kurse für große Sprachmodelle von Databricks

Datenbausteinebietet eine Reihe von von Experten geleiteten Kursen zu LLMs an, die auf der Website angeboten werdenedXPlattform. Diese Kurse sind ideal für Lernende, die bereits über Kenntnisse im Bereich KI verfügen und tiefer in fortgeschrittene LLM-Konzepte eintauchen möchten.

Was Sie lernen werden:

• Fortgeschrittene Techniken zum Training und zur Feinabstimmung von LLMs, um ihre Leistung zu verbessern.
• Wie man LLMs in Produktionsumgebungen bereitstellt und große Datenmengen verarbeitet.
• Die Zukunft von LLMs und ihre Rolle bei der Gestaltung der nächsten Generation von KI-Technologien.

Diese Kurse werden von Branchenexperten unterrichtet, sodass Sie von einigen der Besten auf diesem Gebiet lernen. Der Zugriff auf sie ist kostenlos, was sie zu einer großartigen Ressource für Lernende macht, die ihre LLM-Kenntnisse erweitern möchten.

7. LangChain- und Vektordatenbanken in der Produktion von Activeloop

DerLangChain- und Vektordatenbanken in der Produktionnatürlich vonActiveloopkonzentriert sich auf die VerwendungLangChainund Vektordatenbanken zum Erstellen skalierbarer LLM-Anwendungen. Dieser Kurs ist perfekt, wenn Sie die technischen Aspekte der Bereitstellung von LLMs in der Produktion verstehen möchten.

Was Sie lernen werden:

• Wie zu verwendenLangChain, ein Framework zum Erstellen von LLM-basierten Anwendungen, um Ihren Entwicklungsprozess zu optimieren.
• Wie Vektordatenbanken funktionieren und wie man sie zum effizienten Speichern und Abrufen von Daten in LLM-Systemen verwendet.
• Best Practices für die Bereitstellung von LLMs in Produktionsumgebungen, um sicherzustellen, dass sie realen Datenverkehr und Daten verarbeiten können.

Dieser Kurs ist ideal für diejenigen, die lernen möchten, wie man LLMs in großem Maßstab einsetzt und mit den neuesten Technologien in diesem Bereich arbeitet.

8. Full Stack LLM Bootcamp von Full Stack Deep Learning

Für ein umfassendes All-in-One-Lernerlebnis schauen Sie sich das anFull Stack LLM BootcampvonFull Stack Deep Learning, das alles abdeckt, was Sie über den Aufbau und die Bereitstellung von LLMs wissen müssen, von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Themen.

Was Sie lernen werden:

• Wie man LLMs von Grund auf erstellt, einschließlich der Architektur und des Schulungsprozesses.
• Best Practices zur Feinabstimmung von LLMs, um ihre Leistung bei bestimmten Aufgaben zu verbessern.
• Wie man LLMs in realen Anwendungen einsetzt, einschließlich der Verwaltung von Modellen und der Sicherstellung der Skalierbarkeit.

Dieses Bootcamp ist eine umfassende Ressource, die alle Aspekte der Arbeit mit LLMs abdeckt. Es ist kostenlos und perfekt für alle, die Experte für LLMs werden möchten.

Abschluss

Lernen, mit zu arbeitenGroße Sprachmodellekann eine Welt voller Möglichkeiten in der KI eröffnen. Egal, ob Sie Anwendungen erstellen, Modelle in der Cloud bereitstellen oder tief in fortgeschrittene Techniken eintauchen möchten, diese 8 kostenlosen Kurse bieten eine Vielzahl von Lernpfaden.

Jeder Kurs soll Ihnen helfen, die Grundlagen zu verstehen und praktische Erfahrungen zu sammeln, damit Sie das Gelernte sofort anwenden können.

Warum also warten? Wählen Sie einen Kurs, der Sie interessiert, und beginnen Sie noch heute Ihre Reise in die aufregende Welt der LLMs!